[发明专利]一种基于半监督学习进行图像标注方法在审
| 申请号： | 202010589985.1 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111738343A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 宫恩来;杭丽君;熊攀;何远彬;沈磊;丁明旭;张尧 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于半监督学习进行图像标注方法，针对不同类别的样本设计不同的分类器，利用已经标注好的部分样本来训练分类器，并且对不同分类器的结果进行投票，选择出准确率最高的类别，从而对未知样本进行标注。并且为了降低错误分类带来的影响，将分类器得到的每一个类别中的样本与标注的相应类别中的样本进行随机线性混合操作，使得错误分类的结果中也含有对应类别的特征，为半监督学习用于深度学习以及机器学习领域提供了新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 进行 图像 标注 方法 | ||
【主权项】：
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