[发明专利]一种基于BP神经网络的过孔反焊盘尺寸确定方法、装置有效
| 申请号： | 202010589240.5 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111832247B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 李楠;邵盟 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/398 | 分类号： | G06F30/398;G06F30/392;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春辉 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于BP神经网络的过孔反焊盘尺寸确定方法，能够构建以影响寄生电容的参数为输入并以衡量寄生电容的指标为输出的BP神经网络，利用训练完成的BP神经网络可以自适应优化过孔，只需要设定好预期值，就会自适应调整反焊盘的尺寸，得到符合预期的最优尺寸。无需人工设置变量优先级，对设计者的经验要求比较低，可以提高优化精度和效率。此外，本申请还提供了一种基于BP神经网络的过孔反焊盘尺寸确定装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 孔反焊盘 尺寸 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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