[发明专利]基于多模型组合的风电机组故障预警方法在审
| 申请号： | 202010584859.7 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111798650A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李洋;许宜菲;崔恺;安平;李志强;李雪松;孙佳;阎磊;马良玉;刘卫亮 | 申请（专利权）人： | 河北新天科创新能源技术有限公司 |
| 主分类号： | G08B31/00 | 分类号： | G08B31/00;G06Q10/04;G06F30/27;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 075000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法，所述方法首先采集大量风速、桨距角、转矩设定、中轴线与风向夹角的SCADA、功率的历史数据，采用多种神经网络方法，分别建立风电机组启动‑停机的全工况功率预测子模型；其次，基于数据滑动窗口，利用功率预测子模型计算功率预测值时间序列，计算运行状态指标；再次，采用核密度估计方法计算运行状态指标的概率密度函数，从而确定故障预警命题的基本概率分配函数；最终，采用证据理论，对多个功率预测子模型的预警结果进行融合，并将融合结果与设定的预警阈值进行比较，得出故障预警结论。本发明可实现风电机组的全工况故障预警，并能够有效提高故障预警结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 组合 机组 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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