[发明专利]一种检测自然场景中弯曲文本的曲线拟合的方法在审
| 申请号： | 202010584515.6 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111967463A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 徐健锋;邹伟康;刘澜;吴俊杰;江飞翔;杨迎方 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人： | 党冲 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自然场景弯曲文本的检测方法，方法包括：S1:获取包含弯曲文本的自然场景图片的数据集；S2:利用将VGG‑16网络中的所有全连接层改为卷积层的全卷积神经网络对步骤S1中获得的图像数据集进行特征提取，得到特征图；S3:对步骤S2中的特征图进行卷积处理得到段和链接；S4:取步骤S3中每个段的上下中心点，将其拟合成上下两条曲线并与末端段两侧边界连接形成一个封闭区域，得到的区域即为文本检测框；S5:输出步骤S4中的文本检测框。本发明能够更精准的定位到自然场景中的弯曲文本，可以非常灵活和高效地检测任意长度和方向的文本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 自然 场景 弯曲 文本 曲线拟合 方法 | ||
【主权项】：
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