[发明专利]一种基于改进YOLOv4的柑橘识别方法有效
| 申请号： | 202010584280.0 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111709489B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 陆声链;陈文康;李帼 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的柑橘识别方法，该方法通过改进YOLOv4网络模型结构，添加了上采样模块和对小目标敏感的检测特征图，能更好的识别个体较小的柑橘，通过对训练得到的网络模型进行稀疏训练，通道剪枝和层剪枝，克服了添加模块带来的内存消耗大和识别时间久等缺陷，运用Canopy算法与k‑means++算法一起进行聚类，让用户得到更适合自己数据集的锚框参数值。进行柑橘识别时，采用改进的YOLOv4网络结构对柑橘数据集进行训练，得到的模型能够更精确的识别个体较小的目标；在网络模型训练前，通过层剪枝和通道剪枝结合，压缩模型的深度和宽度，在不损失精度的前提下，提高了训练速度；对不同时期的树上柑橘进行识别，识别精度高、速度快，能够满足实时识别的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 柑橘 识别 方法 | ||
【主权项】：
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