[发明专利]一种针对双偏振气象雷达低分辨数据的降水粒子分类方法在审
| 申请号： | 202010582082.0 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111738339A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 李海;白锦;孟凡旺 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学;中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/14;G06F17/16;G01W1/00 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种针对双偏振气象雷达低分辨数据的降水粒子分类方法。该方法首先对原始低分辨率偏振参量数据进行修正小波变换插值，获得插值后的高分辨率偏振参量数据，然后建立用于降水粒子分类的朴素贝叶斯网络，并在朴素贝叶斯网络的基础上引入互信息理论并利用离散化的偏振参量数据对朴素贝叶斯网络进行训练得到可用于降水粒子分类的TAN网络。最后，利用训练好的TAN网络对插值后的数据进行降水粒子分类。对实测数据的仿真实验结果表明，本发明方法下的低分辨率偏振参量数据的降水粒子分类效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 偏振 气象 雷达 分辨 数据 降水 粒子 分类 方法 | ||
【主权项】：
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