[发明专利]一种针对多种攻击方式的CAN总线数据异常检测方法有效
| 申请号： | 202010581480.0 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111970229B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 田大新;闫慧文;段续庭;周建山;韩旭;郎平;郝威;龙科军;刘赫;拱印生 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/40 |
| 代理公司： | 北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794 | 代理人： | 董涛 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种针对多种攻击方式的CAN总线数据异常检测方法，分为建立正常数据集和异常检测两个阶段，在孤立森林训练阶段，形成正常数据的数据集，根据固定消息数量的滑动窗口计算标识符ID的信息熵，将正常信息熵与滑动窗口内各个ID对应数据训练孤立森林；在异常检测阶段，对于滑动窗口中固定消息数量的ID与不同ID的数据计算异常分数，并做出是否进行异常警报的决定。本发明所提出的基于信息熵与孤立森林框架的汽车CAN数据异常检测模型，可以检测多种针对CAN总线的攻击方式，通过对孤立森林算法中异常分数的计算方法进行改进，避免原计算方法对于局部异常不敏感的缺点，进而实现效率和准确率都较高的异常检测，有利于汽车安全驾驶与正常工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 多种 攻击 方式 can 总线 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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