[发明专利]综合多特征和投票策略的教育资源引用分析方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202010581318.9 | 申请日： | 2020-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN111611392B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李莎莎;王攀成;周海芳;唐晋韬;王挺;陈凤;庞焜元 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/25;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种综合多特征和投票策略的教育资源引用分析方法、系统及介质，本发明方法包括生成目标教育资源的引文的多特征，多特征包括引文的词袋特征、启发式特征及文本结构特征；将引文的多特征输入预先训练好的多个分类器得到分类结果，分类结果为意图分类结果或极性分类结果；将多个分类器得到的分类结果采用投票策略得到最终的分类结果，最终的分类结果为意图分类结果、或极性分类结果、或意图分类结果和极性分类结果。本发明能够克服现有技术中对引文信息捕获不充分，建模不全面，且分类器预测能力有限的缺陷，能够提高引文意图和极性识别的准确率、实现对数据集的充分利用并且保证模型性能的客观准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 综合 特征 投票 策略 教育 资源 引用 分析 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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