[发明专利]用于自监督事件学习与异常检测的神经架构在审
| 申请号： | 202010568819.3 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN112149795A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | M·纳法德;黄婷婷;王硕;杨晓东;刘洺堉 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本文涉及用于自监督事件学习和异常检测的神经架构的技术。本文描述了使用至少一个神经网络来推断图像序列中各个帧的内容并进一步推断图像序列中的内容随时间的变化以确定图像序列中是否存在一个或更多个异常事件的系统和方法。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监督 事件 学习 异常 检测 神经 架构 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辉达公司，未经辉达公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010568819.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：车辆结构
- 下一篇：一种智能消毒及烘干方法
