[发明专利]基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010568470.3 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111814595B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 卢涛;王元植;张彦铎;赵康辉;汪慧;程芳芳 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06K9/62;G06V10/84 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 杨晓燕 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的低光照行人检测方法及系统，包括获取正常、低光照行人数据集；构建光照增强网络，并利用正常、低光照行人数据集进行预训练；构建行人检测网络，利用正常光照行人数据集进行预训练；基于多任务学习，设计一个能够融合不同任务之间特征的多任务学习模块，对两个网络进行特征共享，构建多任务特征共享的低光照行人检测网络；将两个预训练模型导入到该低光照行人检测网络，并利用正常、低光照行人数据集进行训练，得到多任务特征共享的低光照行人检测模型；利用多任务特征共享的低光照行人检测模型对被检测图像进行检测，得到图像中行人的位置。本发明能够准确、高效的在低光照的图像中检测出行人的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 光照 行人 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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