[发明专利]一种基于鲁棒随机模型的光热电站最优报价决策方法有效
| 申请号： | 202010563779.3 | 申请日： | 2020-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN111740408B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 李洛;朱子琪;李美玲;张文松;祁秋民;马文广;张丽娟;王正辉;李鑫;李兴;岳超;雷晓玲 | 申请（专利权）人： | 中国电建集团青海省电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/28;H02J3/38 |
| 代理公司： | 西宁品之宜知识产权代理事务所(普通合伙) 63105 | 代理人： | 李树志 |
| 地址： | 810008 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于鲁棒随机模型的光热电站最优报价决策方法。所述的方法包括以下步骤：S1，获取光热电站并网发电的相关技术参数；S2，计算光资源和售电电价一定情况下光热电站的预期收益；S3，利用场景模拟和鲁棒优化的方法处理光热电站响应的不确定因素；S4，考虑光热转换过程的不确定性和市场价格的随机波动性，构建不确定性场景下的光热发电鲁棒性随机优化模型；S5，求解得到不同鲁棒系数和置信水平下光热电站的最优报价曲线，并计算最优报价决策下的预期收益。本发明的优点：(1)综合考虑多种影响因素，结果可靠。(2)有效提高光热电站的预期收益。(3)协调了系统的保守性和经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 模型 光热 电站 最优 报价 决策 方法 | ||
【主权项】：
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