[发明专利]企业财务指标资金量预测方法和装置、设备及存储介质

摘要

本发明提供一种企业财务指标资金量预测方法和装置、设备及存储介质，该方法包括：获取一现金中心的交易数据和辅助数据；对该交易数据和该辅助数据进行特征提取以得到特征数据；将该特征数据分别输入预训练的多个单体预测模型中以得到对应的预测值；采用带精英策略的非支配排序遗传算法对各单体预测模型的预测值进行处理得到现金库存用量预测结果；其中，单体预测模型为岭回归模型、分类回归树模型、极端随机回归树模型、LightGBM回归模型或卷积神经网络模型，可以精确预测企业未来一段时间各项指标的预算结果，从而实现企业对未来各项财务指标的资金量预算最优化配置，帮助企业提高管理效率。