[发明专利]一种颅脑CT图像出血区域自动分割方法在审
| 申请号： | 202010559693.3 | 申请日： | 2020-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN111724397A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 曹国刚;王一杰;朱信玉;李梦雪;曹聪;刘顺堃;毛红东;孔德卿 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种颅脑CT图像出血区域自动分割方法：S1获取需要进行出血区域自动分割的颅脑CT图像；S2：将颅脑CT图像依次通过预先构建并训练的改进U‑Net卷积神经网络，网络整体结构为三层下采样层三层上采样层，在跳跃连接过程中将下采样获取的特征图分别经复制、卷积、裁剪后，与各自对应的上采样层后的特征图进行拼接，对应的上采样层对拼接后的特征图进行上采样和卷积。改进U‑Net卷积神经网络一共包括七层，保证特征提取的同时减少信息的丢失，节省时间提升整体效率；在跳跃连接步骤中对下采样的特征图增加了卷积操作，可以在不改变模型层数的同时为上采样层提供更多的信息，从而提高后续对颅脑出血CT图像的图像分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 颅脑 ct 图像 出血 区域 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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