[发明专利]高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质在审
| 申请号： | 202010548112.6 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111831956A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 曾军英;王璠;朱伯远;朱京明;秦传波;翟懿奎;甘俊英;李泳韩 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质，包括：采用标准交叉熵损失函数来对训练网络进行训练；根据收敛后的所述训练网络计算所述标准交叉熵损失函数的梯度模长；根据所述梯度模长来选择梯度均衡损失函数或者自适应调整权重损失函数；其中，所述梯度均衡损失函数用于均衡batch数据内落入所述梯度模长中每个区间的数量；所述自适应调整权重损失函数用于使每个所述batch数据自适应调整权重。本发明实施例可以根据数据集的特点自适应选取损失函数，然后在网络训练过程中再次自适应调整权重来充分学习图像特征，尤其是学习难度较大的样本，能够在充分利用有限数据资源的前提下有效解决类别不平衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 自由度 不平衡 损失 函数 调整 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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