[发明专利]基于间隔自适应特征选择融合的宫颈细胞图像分类方法在审
| 申请号： | 202010546079.3 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111860591A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 赵理莉;管致锦;杨晋朝 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/40;G06T7/50;G06T7/90;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 徐思波 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于间隔自适应特征选择融合的宫颈细胞图像分类方法，包括如下步骤：(1)针对原始宫颈细胞图像中检测到的每个单细胞图像，进行去噪预处理后，采用分水岭分割算法提取出细胞核、细胞质区域；(2)提取宫颈细胞图像的纹理、形状、颜色特征；(3)基于间隔自适应方法进行细胞特征优化；(4)训练双层多示例超限学习机，确定训练误差最小化的MI‑ELM模型参数；(5)基于已训练的超限学习机模型，对检测到的未知单细胞图像进行分类识别。本发明利用先验概率信息增强新特征判别性，联合优化特征子类和分类策略的多示例超限学习模型，提高特征利用率进而提升对象分类准确率和效率，又可以优化组合不同特征子类再进行高效地细胞二分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 间隔 自适应 特征 选择 融合 宫颈 细胞 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通大学，未经南通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010546079.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种蜡板及其制作方法
- 下一篇：一种突出煤层关键开采参数快速优选方法
