[发明专利]缺陷检测方法和用于缺陷检测的模型训练方法在审
申请号: | 202010537523.5 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111833306A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 肖慧慧;聂磊;黄锋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种缺陷检测方法和用于缺陷检测的模型训练方法,涉及深度学习、云计算及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:通过获取被测对象的原始图像,提取原始图像的图像特征,根据已学习到的标准图像和图像特征之间的映射关系,根据图像特征进行图像重建,以得到重建图像;获取原始图像和重建图像之间的图像相似度;以及根据原始图像和重建图像之间的图像相似度,对被测对象进行第一类型缺陷检测。该方法通过将被测对象的重建图像与无缺陷的标准图像进行比较,以对被测对象进行缺陷检测,解决了现有技术中需要大量的缺陷数据对模型进行训练时,缺陷数据获取困难的技术问题,从而提高了缺陷检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 缺陷 检测 方法 用于 模型 训练 | ||
【主权项】:
暂无信息
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