[发明专利]对象检测模型的训练方法以及对象检测方法、装置有效
| 申请号： | 202010535814.0 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111709471B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 宋奕兵 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/22 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 毛丹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种对象检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像；通过待训练对象检测模型，获取在样本图像中目标对象所在的候选区域，以及各候选区域中目标对象对应各对象类别的初始置信度；根据各候选区域中目标对象对应各对象类别的初始置信度与样本图像的图像数据间的梯度信息，获取待训练对象检测模型针对样本图像的关注度响应图；从关注度响应图中获取各候选区域的关注度响应值，根据各候选区域的关注度响应值、各候选区域中目标对象对应各个对象类别的初始置信度以及对象类别标签，调整待训练对象检测模型的网络参数，直至满足收敛条件得到目标对象检测模型。采用本方法能够提高对象检测模型的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 检测 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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