[发明专利]基于联邦学习实现数据集构建处理的系统及其构建生成方法有效
| 申请号： | 202010535169.2 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111695701B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 伊世林;曾维 | 申请（专利权）人： | 上海富数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 201802 上海市嘉定区科*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于联邦学习实现数据集构建处理的系统，包括数据集管理模块，与历史数据集相连接，用于导出和管理数据集；数据集生成模块，与所述的数据集管理模块相连接，用于参与节点根据数据生成规则各自完成本节点数据集的生成，并反馈状态至中心节点。本发明还涉及一种基于联邦学习实现数据集构建的生成方法。采用了本发明的基于联邦学习实现数据集构建处理的系统及其构建生成方法，不同于之前联邦学习需要依靠自有样本集进行训练和使用，联邦学习数据集构建系统提供了多规则、多方式的仿真数据生成模式，为联邦学习各节点的学习训练提供所需数据集，可以有效的扩展数据使用链路，覆盖多种使用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 实现 数据 构建 处理 系统 及其 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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