[发明专利]一种细粒度宫颈细胞图像三阶段识别方法

摘要

本发明提供一种细粒度宫颈细胞图像三阶段识别方法，首先，对电子成像设备采集到的整张宫颈细胞图像进行去噪处理以提高图像质量，去除背景确定前景细胞区域，分割出细胞核和细胞质。其次，从分割出的细胞区域中提取形状、颜色、纹理、抽象特征，对特征采用多核学习方法进行选择融合，以优化特征模式。最后，根据优化的特征模式先去除非宫颈细胞杂质，再采用基于代价敏感的主动学习方法对宫颈细胞图像进行多分类。本发明的识别流程系统完整，能提取多类型宫颈细胞图像医学特征，并对特征模式进行选择融合优化，用代价敏感学习方法去除杂质，解决了不均衡二分类问题，能有效提升宫颈细胞分类识别准确性。