[发明专利]模型训练方法、行人属性识别方法和相关装置有效
| 申请号： | 202010524708.2 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111666905B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 李燊 | 申请（专利权）人： | 重庆紫光华山智安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 李莎 |
| 地址： | 400700 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种模型训练方法、行人属性识别方法和相关装置，该方法包括获取训练样本数据；将训练样本数据输入预先建立的行人属性识别模型，行人属性识别模型包括共享参数网络、人体分割网络和行人属性分类网络；将训练样本数据输入共享参数网络进行特征提取，得到共享参数；将共享参数输入人体分割网络进行语义分割，获得人体分割结果；将共享参数和人体分割结果输入行人属性分类网络进行行人属性分类，获得分类结果；依据人体分割结果对共享参数网络和人体分割网络进行参数更新，依据分类结果对共享参数网络和行人属性分类网络进行参数更新，得到训练后的行人属性识别模型。其能够快速的训练模型，并使行人属性识别获得更优的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 行人 属性 识别 相关 装置 | ||
【主权项】：
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