[发明专利]一种基于滚动式协同训练的虚假评论识别方法在审
| 申请号： | 202010523660.3 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111666480A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王敬东;阚海涛;孟凡奇;李佳 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 杨蕾 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于滚动式协同训练的虚假评论识别方法，涉及虚假评论识别技术领域，该方法包括：获取评论文本，根据所述评论文本确定评论文本内容特征；获取评论文本对应的评论者信息，根据所述评论者信息确定评论者行为特征；根据评论文本内容特征和评论者行为特征进行虚假评论识别；输出虚假评论识别结果。本申请的虚假评论识别方法有效利用未标注样本辅助模型学习，同时融合情感及文本表征等多个特征，通过多特征融合协同训练来提高模型的识别性能，较传统虚假评论识别方法准确率提升了3.5%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滚动式 协同 训练 虚假 评论 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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