[发明专利]基于改进CenterNet的有角度高分遥感图像目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202010521896.3 申请日: 2020-06-10
公开(公告)号: CN111797697B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 王鑫;戴慧凤;石爱业 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 汤金燕
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于改进CenterNet的有角度高分遥感图像目标检测方法,采用HRNet作为CenterNet框架下的主干网络,得到改进CenterNet框架,给定若干遥感目标图像,作为训练样本,输入改进CenterNet框架进行训练得到遥感图像目标检测框架,将待测遥感图像裁剪为尺寸相同的多个单元图像,将各个单元图像分别输入遥感图像目标检测框架进行目标检测,确定各个单元图像的目标检测框,以根据各个单元图像的目标检测框对各个单元图像进行边缘拼接,确定待测遥感图像的检测目标,以提高检测待测遥感图像中相应目标的精度。
搜索关键词: 基于 改进 centernet 角度 高分 遥感 图像 目标 检测 方法
【主权项】:
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