[发明专利]基于改进CenterNet的有角度高分遥感图像目标检测方法有效
申请号: | 202010521896.3 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN111797697B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 王鑫;戴慧凤;石爱业 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 汤金燕 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进CenterNet的有角度高分遥感图像目标检测方法,采用HRNet作为CenterNet框架下的主干网络,得到改进CenterNet框架,给定若干遥感目标图像,作为训练样本,输入改进CenterNet框架进行训练得到遥感图像目标检测框架,将待测遥感图像裁剪为尺寸相同的多个单元图像,将各个单元图像分别输入遥感图像目标检测框架进行目标检测,确定各个单元图像的目标检测框,以根据各个单元图像的目标检测框对各个单元图像进行边缘拼接,确定待测遥感图像的检测目标,以提高检测待测遥感图像中相应目标的精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 centernet 角度 高分 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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