[发明专利]一种用于表格检测的方法、装置及检测模型的训练方法在审
| 申请号： | 202010513142.3 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111709338A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 张飞;孙腾腾;王楹;王建峰;梁波 | 申请（专利权）人： | 苏州超云生命智能产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 仝丽 |
| 地址： | 215028 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于表格检测的方法、装置及检测模型的训练方法，将待检测的表格文档图像输入至对称网络，其中，对称网络包括卷积网络和反卷积网络，通过卷积网络中的各层组合卷积块对表格文档图像进行卷积运算，得到对应的表格特征图，并输入至反卷积网络；通过反卷积网络中的组合卷积块对卷积网络中输出的表格特征图进行反卷积运算，得到对应的表格特征图，并与卷积网络中对应的相同尺寸的表格特征图进行融合；通过反卷积网络中的组合卷积块对融合后得到的表格特征图进行反卷积运算，得到表格结构特征图。通过将组合卷积块应用于对称网络中，不仅提高了模型的特征性能，而且实现了表格线条的高精度检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 表格 检测 方法 装置 模型 训练 | ||
【主权项】：
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