[发明专利]一种融合评论与评分的个性化推荐方法在审
| 申请号： | 202010510620.5 | 申请日： | 2020-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN111667344A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中森云链（成都）科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合评论与评分的个性化推荐方法，针对推荐系统存在的评分数据的稀疏性问题，通过利用用户评论挖掘用户对物品的兴趣偏好，可以极大的提高评分预测的准确性和缓解评分数据的稀疏性。本发明首先利用LDA主题模型挖掘用户和物品评论中的主题特征，将其送入多层感知器学习用户和物品的主题特征之间的交互；其次利用矩阵分解技术挖掘用户和物品的其他潜特征，并将其送入多层感知器学习用户和物品的其他潜特征之间的交互；最后将用户和物品的特征进行融合并预测用户对物品的评分，可以提高推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 评论 评分 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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