[发明专利]基于膨胀卷积金字塔与瓶颈网络的超分辨率重建方法有效

专利信息
申请号: 202010466399.8 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111652804B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 宋江鲁奇;张嘉嘉;杜娟;李欢;周慧鑫;张鑫;唐骏;于跃;延翔;秦翰林;王炳健 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 代理人: 侯峰;韩素兰
地址: 710065 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于膨胀卷积金字塔与瓶颈网络的超分辨率重建方法,采集需要进行超分辨率重建的场景图像,并且对所述场景图像进行下采样获得低分辨率图像与高分辨率图像对;通过所述低分辨率图像与高分辨率图像对构建训练数据集,获得一组LR图像块和与之对应的HR图像块;根据插值方法对所述LR图像块进行上采样,获得与HR图像块的尺寸相同的上采样后的LR图像块;将所述上采样后的LR图像块与HR图像块输入膨胀卷积金字塔与瓶颈网络进行训练,获取待超分辨率图像场景对应的网络的参数,并将其适配膨胀卷积金字塔与瓶颈网络;将所述待超分辨率处理的图像输入所述适配训练好参数的膨胀卷积金字塔与瓶颈网络,获得超分辨后的结果图。
搜索关键词: 基于 膨胀 卷积 金字塔 瓶颈 网络 分辨率 重建 方法
【主权项】:
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