[发明专利]一种基于粒子群算法的离子淌度重叠信号峰分离方法有效
| 申请号： | 202010464856.X | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111783533B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李俊晖;高文清;唐科奇;俞建成;章淑蕾;刘容;杨佳倩 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/10;G06N3/006 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 方小惠 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群算法的离子淌度重叠信号峰分离方法，首先获取原始离子淌度重叠信号峰的强度数据序列作为训练输出数组以及离子淌度数据序列作为训练输入数组，然后构建两个高斯模型和离子淌度重叠信号峰辨识模型，利用粒子群算法对两个高斯模型以及离子淌度重叠信号峰辨识模型一起进行训练，利用训练好的两个高斯模型以及离子淌度重叠信号峰辨识模型对原始离子淌度重叠信号峰进行分离，分别得到两个信号峰的强度数据序列以及模拟重叠信号峰强度数据序列，完成离子淌度重叠信号峰分离；优点是分离效果好、精度高，可以有效分离重叠的离子淌度信号峰，帮助更好分析离子淌度信息，从而更好地分析混合物质的实际成分组成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 离子 重叠 信号 分离 方法 | ||
【主权项】：
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