[发明专利]行人重识别模型训练方法、装置及行人重识别方法、装置在审
| 申请号： | 202010464193.1 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111738090A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 赖申其;柴振华 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种行人重识别模型训练方法、装置及行人重识别方法、装置，所述行人重识别模型训练方法包括：利用行人重识别模型的卷积网络对行人图像进行特征提取，得到行人图像的原始特征；利用行人重识别模型的注意力模块对原始特征进行处理，得到多个行人局部特征；利用行人重识别模型的图神经网络，确定各行人局部特征之间的相似性矩阵，并根据相似性矩阵对各行人局部特征进行调整；基于调整后的行人局部特征确定行人识别结果及行人重识别模型的训练损失，根据训练损失对模型参数进行优化。通过本申请，在无需引入额外标注信息的情况下，能够自动抽取图像中重要的行人局部特征，使得最后的行人局部特征更具有判别力，模型识别性能也得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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