[发明专利]一种基于生成对抗网络的波前复原方法及系统有效
申请号: | 202010440664.5 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111695676B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 唐秋艳;高丽元;吕品;刘朝晖;徐帆江 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G01J9/00 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 陈艳 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于生成对抗网络的波前复原方法及系统,属于波前复原领域,利用训练样本集训练生成对抗网络的pix2pix模型,其包括生成器和判别器;训练样本集数据经格式转换后输入给生成器,生成波前数据;判别器将生成的波前数据和真实的波前数据进行对比判断,如果判断为假,则根据损失函数优化生成器,并重新生成波前数据继续进行对比判断,直到判断为真时,得到最终的波前复原网络模型;将目标光波数据经过格式转换后,输入到波前复原网络模型中,得到复原波前数据。本发明能直接通过远场光斑对波前进行复原,不受限于波前的频率和孔径形状。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 复原 方法 系统 | ||
【主权项】:
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