[发明专利]一种基于教室场景的多人关键点检测网络和方法在审
| 申请号： | 202010439222.9 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111767792A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 滕国伟;丁敏 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于教室场景的多人关键点检测网络和方法。网络包括人体目标检测模块、人体目标区域融合模块、人体目标区域特征提取模块和关键点检测与集成模块。本发明利用多个stage进行高效特征融合，基于多尺度特征融合策略对OpenPose和YoloV3网络分别做了改进。本发明提出基于空洞卷积的Inception模块代替OpenPose的特征提取网络，能获取更大感受野的局部信息，将密集连接模块融入YOLOV3的浅层网络中，使浅层与高层特征进行特征融合，并用GIOU损失函数代替YOLO v3的边界框回归损失函数来提升检测精度，再通过人体预测框融合策略进行区域融合输出检测区域。将这两个网络级联为一个框架进行关键点检测，有效改善了教室后排小尺度学生定位难和误检关键点的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 教室 场景 关键 检测 网络 方法 | ||
【主权项】：
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