[发明专利]多领域实体识别方法有效
| 申请号： | 202010437407.6 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111611802B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 陈文亮;方晔玮;王铭涛;张民 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 郭磊 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多领域实体识别方法。本专利中，我们主要做出了如下2个创新：1、针对目标领域无任何人工标注数据的跨领域场景，快速自动构建目标领域的弱标注数据。2、将局部标注学习应用到跨领域命名实体识别任务中。有益效果：在目标领域没有任何人工标注数据的场景下，有效改善源领域模型的领域自适应能力，在降低数据标注成本的同时，提高了目标领域的实体识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 领域 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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