[发明专利]基于CPU-GPU异构多处理器片上系统的实时目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010435633.0 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111738084A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 鞠雷;秦晓宇;林茂;郭山清;胡程瑜 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于目标检测领域，提供了基于CPU‑GPU异构多处理器片上系统的实时目标检测方法及系统。其中该方法包括实时接收图片序列并存储至缓存；调取缓存中的图片序列并利用部署在CPU‑GPU异构多处理器片上系统的YOLOv2网络进行处理，输出目标检测结果；YOLOv2网络包括卷积层和池化层，池化层部署在GPU上，最后一个卷积层部署在CPU上；对于其他卷积层，计算量大于或等于预设计算量阈值的卷积层部署在GPU上，计算量小于预设计算量阈值的卷积层部署在CPU或GPU上；其中，计算量以BFLOPS为单位。其充分利用了CPU‑GPU异构多处理器结构，降低了片上系统的功耗，提高了目标检测的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cpu gpu 异构多 处理器 系统 实时 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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