[发明专利]基于时空大数据分析的水上救援系统及溺水警情预测方法有效
申请号: | 202010418350.5 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111626162B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 周聪;李嘉诚;王豪;刘金全;张泽昊;杨平乐;周塔;高慧 | 申请(专利权)人: | 江苏科技大学苏州理工学院 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q10/0639;G06Q50/26;B63C9/00;G08B21/08 |
代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 范晴;丁浩秋 |
地址: | 215600 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时空大数据分析的溺水警情预测方法,包括:建立不同人体身高不同水域场景数据库,根据数据库采用多任务深度卷积神经网络模型训练,获得基于深度学习水域检测模型及基于深度学习人体身高检测模型;获取图像数据,通过基于深度学习水域检测模型提取图像中水域区域外的人体,计算人体所占图像大小,通过基于深度学习人体身高检测模型得到人体实际身高;若人体实际身高低于身高阈值时,标记为未成年人,反之,标记为成年人;根据身高检测结果划分预警等级,根据划分的预警等级进行预警。本发明结合水边人体身高检测及溺水者检测进行警情预测,开展两阶段预警报警联动方案,设定预警等级和实时报警以实现对溺水者的及时有效救援。 | ||
搜索关键词: | 基于 时空 数据 分析 水上 救援 系统 溺水 预测 方法 | ||
【主权项】:
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