[发明专利]一种基于BP神经网络的电力物资需求计划预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的电力物资需求计划预测方法，包括如下步骤：准备历史电力物资需求计划数据样本；确定神经网络的输出与输入。选取合适的隐含层数量，定义网络每层的学习率，建立BP神经网络；初始化网络；计算当前网络中的误差，再将误差逆向传播，根据各层的梯度项对连接权值与阈值进行调整；开始迭代程序，直到训练误差已达到一个很小的值；选取多组不同参数初始化多个神经网络，寻找相对的“全局最小”；根据选取的BP神经网络，计算得出网络输出。本发明可以为电力工程建设项目提供有效的指导意见。为项目团队制定采购预案、项目进度管控等方面提供强有力的支撑。