[发明专利]一种林业病虫害智能识别方法及系统有效
申请号: | 202010417306.2 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111666827B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 许雪玲;陈伟;方艺辉;陈铭潮;黄以平;张晓萍;赵国帅;陈贤干;万晓会;方本煜;潘俊忠 | 申请(专利权)人: | 福建省林业调查规划院(福建省野生动植物与湿地资源监测中心);福州恒态信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/143 | 分类号: | G06V10/143;G06V20/10;G06T5/00;G06T7/00 |
代理公司: | 福州市京华专利代理事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 王美花 |
地址: | 350000 福建省福州市鼓楼区*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明提供了林业病虫害监测领域的一种林业病虫害智能识别方法及系统,方法包括:步骤S10、获取区域尺度范围内林木的基础信息;步骤S20、从卫星遥感数据获取第一光谱反射率;从气象数据获取气候数据;步骤S30、基于气候数据获取当前时相下的基础信息,并对比基础信息以及第一光谱反射率,判断生理特征是否正常,若是,则结束流程;若否,则标识出疑似区域,利用无人机获取疑似区域的遥感数据并生成林木资源图像;步骤S40、从林木资源图像获取第二光谱反射率;步骤S50、对比当前时相下的基础信息以及第二光谱反射率,判断生理特征是否正常,若是,则结束流程;若否,则生成林业病虫害判定报告。本发明的优点在于:极大的提升了林业病虫害监测的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 林业 病虫害 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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