[发明专利]一种基于视频监控的场景物体异常的识别方法有效
| 申请号： | 202010413188.8 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111597992B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 谭立国;宋申民;鄂鹏;王晓野 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/774;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于视频监控的场景物体异常的识别方法，由于视频均是由图像序列工程，所以将采集到的视频的每一帧分为一个图像，并确定所述图像中出现的目标的种类和数量，标记所述图像形成样本，将构成所述视频的所述图像形成样本集；将所述样本集通过faster‑rcnn算法进行目标提取，通过对比判断所述图像中的目标物体是否存在速度异常、形态异常和位置异常。本发明采用faster‑rcnn算法能够解决遮挡造成的目标提取不准确的问题，提高了目标获取的准确性，以提高检测异常行为的准确性；加快异常检测识别速度，提高计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 监控 场景 物体 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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