[发明专利]基于群体分析的网络舆论事件中社会关注热点的预测方法有效
| 申请号： | 202010400528.3 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111581983B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 周斌;高立群;贾焰;陈晨光;蒋沂桔;李爱平;江荣;涂宏魁;王晔;尚颖丹;汪海洋 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/045 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈松 |
| 地址： | 410073 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于群体分析的网络舆论事件中社会关注热点的预测方法，其可以预测可能会发展成社会关注热点的网络舆论事件，为舆情事件的处理提供决策支持，采集舆论事件的相关数据，构建舆论事件集合；获得不同时间窗口内的舆论事件关系子图和社会关注度指标；通过图嵌入技术对不同时间窗口内的舆论事件关系子图中的数据进行图的表示学习，得到对应的事件关系的特征向量，将事件关系的特征向量与对应的社会关注度指标构成二元组；基于双向长短期记忆神经网络构建时间序列预测模型，将二元组输入模型进行训练迭代直至模型收敛，将新的舆论事件输入模型得到其在未来时间的社会关注度指标，选择社会关注度指标最大的舆论事件作为预测的社会关注热点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 群体 分析 网络 舆论 事件 社会 关注 热点 预测 方法 | ||
【主权项】：
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