[发明专利]一种基于深度学习的深基坑围护结构变形预测的方法有效
| 申请号： | 202010345711.8 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111680343B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 徐杨青;张二勇;江威 | 申请（专利权）人： | 中煤科工集团武汉设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 金慧君 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的深基坑围护结构变形预测的方法，分析影响深基坑围护结构变形的因素，确定若干最重要的影响因子，并进行初始化和归一化；构建张量生成器，按照预设回溯期及预测期，将影响因子的历史数据分别生成训练数据、验证数据和测试数据的张量及形变量；将训练数据及验证数据的张量输入构建的深度学习网络模型中进行训练，满足预设条件后，得到训练好的深度学习网络模型；将实际获得的若干最重要的影响因子张量输入到最终的深度学习网络模型，对深基坑围护结构变形进行预测，得到深基坑围护结构的形变量，以便工作人员及时进行修护。本发明的有益效果是：提高预测精度，帮助施工单位对围护结构变形进行预测，及时进行修护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 基坑 围护结构 变形 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中煤科工集团武汉设计研究院有限公司，未经中煤科工集团武汉设计研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010345711.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
