[发明专利]基于整数近似的低复杂度DTT与自适应量化的图像压缩方法有效
| 申请号： | 202010340982.4 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111556313B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 刘雪冬;胡在军;王语霆;杨浪 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/60;H04N19/91 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于整数近似的低复杂度DTT与自适应量化的图像压缩方法，该方法包括以下步骤：1)获取原始图像数据；2)将原始图像数据进行分块，每个分块大小为8×8，并对每个分块进行近似DTT变换得到DTT系数矩阵；3)用通用量化矩阵对DTT系数矩阵进行初始量化；4)用通用量化矩阵对DTT系数矩阵进行逆量化得到逆量化系数矩阵，然后对逆量化系数矩阵进行IDTT变换获得重建图像；5)通过重建图像失真最小化，得到该图像数据的最优量化矩阵步长构成的最优量化矩阵；6)使用得到的最优量化矩阵对DTT系数矩阵进行量化；7)对量化后的系数矩阵进行Z字型扫描得到一维数据流，此后进行熵编码获得比特流。本发明提供了一种高性能图像压缩方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 整数 似的 复杂度 dtt 自适应 量化 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学，未经武汉理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010340982.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
