[发明专利]用于识别对预测器具有不利影响的数据漂移的方法和装置在审
| 申请号： | 202010322807.2 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111860861A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | E·法尔基;O·拉兹;M·扎马诺维奇 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 于静;杨晓光 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于识别对预测器具有不利影响的数据漂移的方法和装置。所述方法包括：获得在特征空间中的实例的基线数据集，每个实例与标签相关联；基于基线数据集，在特征空间中确定一组集群；基于基线数据集，确定在一组集群上的实例的基线分布；针对每个集群，计算每个集群的预测器的性能度量，预测器被配置为估计实例的估计标签，性能度量指示预测器对集群所包括的基线数据集的一部分的成功估计；获得第二数据集，第二数据集包括在特征空间中的实例；确定在一组集群上的实例的第二分布，所述确定第二分布是基于第二数据集；基于第二分布和基线分布，并且基于一组集群中的至少一个集群的性能度量，识别第二数据集相对于基线数据集的数据漂移。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 预测 器具 不利 影响 数据 漂移 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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