[发明专利]基于源-荷-温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法有效
申请号: | 202010315212.4 | 申请日: | 2020-04-18 |
公开(公告)号: | CN111507532B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 黄南天;王文婷;蔡国伟;包佳瑞琦;杨冬锋;孔令国;吴银银;杨学航;张祎祺;张良;王燕涛;黄大为 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06K9/62 |
代理公司: | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人: | 陈传林 |
地址: | 132012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明是一种基于源‑荷‑温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法,其特点是,包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源‑荷‑温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤,解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时,无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理,适用性强,效果佳,能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 温度 场景 深度 联合 生成 多能 源微网 优化 配置 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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