[发明专利]一种基于深度学习的电表状态检测和评估方法在审
| 申请号： | 202010280318.5 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111626323A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 徐川子;陈彪;王强;郭家圣;倪萍;刘波;万亦如;徐晨蕾;杨慕玮;马笛;李强强 | 申请（专利权）人： | 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 311407 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及照片采集技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电表状态检测和评估方法，包括如下步骤：获取电表的样本照片，并进行预处理；将预处理后的电表照片分成训练集和测试集，采用深度学习算法对训练集进行多次训练，得到模型的参数，并在测试集上验证，选取效果最优的模型参数；将待检测的电表的照片输入到训练完的模型中，输出检测结果；根据检测结果对电表状态进行评估。本发明基于深度学习算法训练得到的模型进行电表的检测，具有更高的识别准确度、定位精确程度以及检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电表 状态 检测 评估 方法 | ||
【主权项】：
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