[发明专利]一种网点业务量预测模型的训练方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202010225143.8 | 申请日： | 2020-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN111506575B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 谢金欣;郑佳尔 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2458;G06F18/214;G06N3/0464;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人： | 马铁良 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网点业务量预测模型的训练方法、装置及系统，该方法包括：获取网点的历史业务数据；根据历史业务数据构建第一样本集；其中，第一样本集中的每一条第一样本包括预设的初始特征的特征值，初始特征至少包括网点业务量；获取预设的至少一组配置信息和选定的初始特征；根据配置信息对对应的选定的初始特征进行配置，得到对应的合成特征；基于预设的机器学习算法和合成特征，根据第一样本集进行机器学习训练，得到网点业务量预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网点 业务 预测 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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