[发明专利]一种基于GRU网络预测物资采购需求量的方法在审
| 申请号： | 202010217499.7 | 申请日： | 2020-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN111445009A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 邱玲;张建中;廖海涛;杨婷婷;陈丽娟;谢毓玮;曾繁波;向俊儒;张晨;刘启姝;冯亚;蒲繁荣;邓伦兵;邓燕晶;柴海洋;张欣 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司物资分公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 杨晓磊 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU网络预测物资采购需求量的方法，包括以下步骤；S1：采用预设方法对预先采集的数据进行数据处理；S2：通过预设方法对原预测模型和循环神经网络模型进行对比；S3：采用预设方法构建GRU模型，并将所述处理后的数据作为所述GRU模型的输入，获取预测值。有益效果：通过建立GRU模型，从而减少了训练更新的参数，使GRU模型结构更加简单，大大减少了训练时间，进而优化了物品采购预测模型，提升预测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 网络 预测 物资 采购 需求量 方法 | ||
【主权项】：
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