[发明专利]基于深度学习的汽轮机发电机组转子多故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202010214917.7 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111428788B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 谢永慧;孙磊;张荻;郑召利 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 孟大帅 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的汽轮机发电机组转子多故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获得典型汽轮机发电机组转子故障的单故障信号以及复合而成的复合故障信号，添加标签，构建获得训练集数据和验证集数据；构建基于循环神经网络的序列到序列模型；所述序列到序列模型中，将集合解码器作为强化学习的代理器，生成完整的标签序列后，得到奖励；所述序列到序列模型的训练目标设置为最小化负的期望值，获得改善后的序列到序列模型；训练序列到序列模型达到预设要求时，获得训练好的诊断模型，用于汽轮机发电机组转子多故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 汽轮机 发电 机组 转子 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010214917.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
