[发明专利]一种基于全局与局部注意力机制的图像标题生成方法有效
| 申请号： | 202010214091.4 | 申请日： | 2020-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN111444367B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 刘海波;杨喜;沈晶;卢越;白玉;姜生;田乔;林森 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉、深度学习和自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于全局与局部注意力机制的图像标题生成方法。本发明在初始阶段不仅利用到了图像的局部特征，还利用到了图像的全局特征，以编码器‑解码器为基本框架，在编码阶段利用卷积神经网络提取图像的全局特征和局部特征，在解码阶段使用LSTM和注意力机制，利用全局特征和局部特征动态选择图像的空间特征进行解码生成图像标题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 局部 注意力 机制 图像 标题 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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