[发明专利]一种基于深度学习的视频质量诊断方法在审
| 申请号： | 202010195114.1 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111369555A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 赵志鹏;李玉惠 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;H04N17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 李晓亚 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的视频质量诊断方法，属于视频分析技术领域。本发明通过对监控视频图像故障进行分析，建立前端采集故障与视频图像质量对应关系，收集制作了全面的视频质量数据集，整理了符合深度学习模型的监控视频故障图像数据集，而特定的深度学习模型的选取可以提取异常视频更多的特征，适应更为复杂的规则，更适合与实际应用结合，提高了视频诊断系统在不同场景中的泛化能力，便于人们及时有效的对待诊断视频的情况进行了解，保证了视频系统的正常运行，并在一定程度上减轻了人的劳动压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 质量 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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