[发明专利]一种面向边缘计算的轻量级人脸对比验证方法有效
| 申请号： | 202010195045.4 | 申请日： | 2020-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN111428606B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 龚征;叶开;魏运根;杨顺志 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510631 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向边缘计算的轻量级人脸对比验证方法，包括下述步骤：构建轻量级神经网络模型MobileNetV3‑PiFace，使用ArcFace损失函数和VGGFace2数据集对模型进行训练；从采集到的视频流中提取帧图像，对图像进行人脸检测，若有人脸存在，则进行人脸图像预处理；利用训练好的MobileNetV3‑PiFace模型，对预处理后的人脸图像进行特征提取；判断不同人脸特征之间的向量夹角，实现人脸对比验证功能。本发明减少了模型的参数和规模，提高了模型在LFW数据集上的准确率，提高了在边缘计算设备上的运算速度。系统在终端采集人脸图像数据，在终端本地运行神经网络推理数据，这种模式减轻了云端服务器计算和网络传输的压力，降低了整体延时，同时保护了用户隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 边缘 计算 轻量级 对比 验证 方法 | ||
【主权项】：
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