[发明专利]使用神经网络进行图像识别在审
申请号: | 202010191756.4 | 申请日: | 2020-03-18 |
公开(公告)号: | CN111783817A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 禹之鼎;杨晓东;郑哲东 | 申请(专利权)人: | 辉达公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/60 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种使用神经网络进行图像识别的技术。训练神经网络以执行重识别任务,其中所述重识别任务确定第一图像中存在的一个或更多个特征是否也在第二图像中出现。在训练期间,一个或更多个神经网络的生成部分生成输入图像的变化,并且一个或更多个神经网络的辨别部分至少部分地基于图像的变化学习执行重识别任务。在训练期间,一个或更多个神经网络的生成部分和辨别部分共享一个编码器,所述编码器对所述生成部分和辨别部分所使用的信息进行编码。 | ||
搜索关键词: | 使用 神经网络 进行 图像 识别 | ||
【主权项】:
暂无信息
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