[发明专利]基于云边协同深度学习的智能免维护电网监控方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010191686.2 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN111582016A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 徐嘉龙;董建达;王彬栩;李鹏;高明;杨跃平;王猛;徐重酉;叶楠;苏建华;赵剑;叶斌;琚小明;于晓蝶;张朋飞;刘宇;冉清文;潘富城;胡妙;朱振洪 申请(专利权)人: 宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司;国网浙江余姚市供电有限公司;华东师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06;G01R31/08;H04N7/18
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 魏亮
地址: 315202 浙江省宁波市江北区北*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于云边协同深度学习的智能免维护电网监控方法及系统,其方法包括:传感设备采集监控图像,根据告警信息进行告警;边缘计算节点基于监控图像和云计算中心下发的电网异常检测模型,识别所述监控图像,在确定存在电网异常时,向传感设备发送告警信息;将识别的监控图像传输到云计算中心;云计算中心根据存储的训练集图像训练深度学习模型生成电网异常检测模型,根据已识别的监控图像训练更新电网异常检测模型,将电网异常检测模型下发至边缘计算节点;本发明还公开了相应的电网监控系统;采用本公开的方法及系统,可以降低了云计算中心的运算负担。
搜索关键词: 基于 协同 深度 学习 智能 维护 电网 监控 方法 系统
【主权项】:
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