[发明专利]一种用于电信运营商的个性化电信套餐推荐方法在审

专利信息
申请号: 202010184451.0 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111402004A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 王文;卫守林;石聪明 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/30
代理公司: 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 代理人: 李筱
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种用于电信运营商的个性化电信套餐推荐方法,属于深度学习与推荐系统领域。包括步骤:对电信套餐的原始数据集进行预处理;采用SMOTE算法解决预处理后的数据集中样本分类不均衡问题;利用Word2vec训练经过上个步骤处理后的数据集中的文本特征,得到特征Xtext;将特征Xtext与进行过特征转换后的连续特征Xnorm和类别特征Xemb拼接,得到新的数据集;将交叉网络和前馈神经网络以并行方式组合,构建出电信套餐推荐模型;将新的数据集切分为训练集、验证集测试集;利用训练集和验证集训练、优化模型,并在测试集上进行性能测试。本发明在深度与交叉网络的基础上,采用Word2vec模型对文本特征进行训练,有效提高了电信套餐推荐的精度,且不需要特征工程。
搜索关键词: 一种 用于 电信 运营商 个性化 套餐 推荐 方法
【主权项】:
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